解读“大数据”:大数据的采集

新闻来源:发布人:翡翠编辑时间:2018-07-31
俗话说:巧妇难为无米之炊。大数据要得以广泛应用,挖据蕴含其中的价值,第一步就是需要采集数据。而数据采集的完整性、准确性,则决定了数据应用是否真实可靠。……

俗话说:巧妇难为无米之炊。大数据要得以广泛应用,挖据蕴含其中的价值,第一步就是需要采集数据。而数据采集的完整性、准确性,则决定了数据应用是否真实可靠。

在大数据时代,数据采集一般来说有三个特点:一是数据采集以自动化手段为主,尽量摆脱人工录入的方式;二是采集内容以全量采集为主,摆脱对数据进行采样的方式;三是采集方式多样化、内容丰富化,摆脱以往只采集基本数据的方式。从采集数据的类型看,不仅要涵盖基础的结构化交易数据,还将逐步包括半结构化的用户行为数据,网状的社交关系数据,文本或音频类型的用户意见和反馈数据,设备和传感器采集的周期性数据,网络爬虫获取的互联网数据,以及未来越来越多有潜在意义的各类数据。

我们常见的数据采集技术方面,过去传统的数据采集方法包括人工录入、调查问卷、电话随访等方式。随着大数据时代的到来,数据采集方法有了质的飞跃,目前使用最多的是安卓系统或苹果系统的采集软件工具包,这种技术能帮助采集用户数、活跃情况、流失比例、使用时长等基础数据;网络爬虫也是广泛使用的互联网采集技术,常被用于大规模全网信息采集、舆情监控、竞品分析等领域。

在工业制造业领域,传感器也是常见的大数据采集装置,通常用于自动检测和控制等环节。当前,基于传感器数据的大数据应用才刚刚起步,随着未来携带传感器+大数据平台的智能设备将越来越多,智能医疗,智慧城市等方面的前景将无限广阔。

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