大数据发展和就业前景好吗?

新闻来源:发布人:翡翠编辑时间:2018-07-05
学习大数据之前这几个问题必须先想好: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了大数据后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才?……

学习大数据之前这几个问题必须先想好:

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?

学了大数据后,大数据行业会不会产能过剩?

大数据行业最终需要什么样的人才?

接下来小编就带你们看看分析结果:

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?

!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。

先看大数据人才缺口有多大?

根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?

提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中

关于大数据概念是否被过度炒作的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持炒作观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:

不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据孤岛”;

完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;

数据分析人才仍然极度匮乏。

4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?

基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。

在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。说白了,数据为王。

2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?

王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。

相关文章
热门新闻
热门搜索

JAVA大数据翡翠教育


电话:010-61943044
网址:https://www.feicuiedu.cn
传真:010-61943044
友情链接:
Copyright ? 2005-2020 北京翡翠教育科技集团有限公司,All Rights Reserved 京ICP备12036804号-1